Claude Code i Power BI: AI zbuduje raport za Ciebie. Instrukcja krok po kroku

Zanim zaczniesz

• Power BI Desktop na Windowsie.
• Claude Code, czyli Claude w terminalu albo w zakładce Code w aplikacji Claude. Potrzebny płatny plan Claude.
• Node.js. Skill uruchamia przez niego serwer Microsoftu do pracy z modelem danych.
• Raport zapisany jako projekt PBIP. Skill nie działa na plikach .pbix.

To wersja preview (podgląd), więc nazwy i działanie mogą się zmieniać.

Krok 1. Zapisz raport jako projekt PBIP

1. Otwórz raport w Power BI Desktop.
2. Wybierz Plik → Zapisz jako i w polu typu pliku wskaż Power BI Project (*.pbip).
3. Zapisz w krótkiej ścieżce, np. C:\raporty\sprzedaz. Windows ma limit długości ścieżki, a PBIP to cały folder plików. Nie zapisuj prosto na OneDrive ani SharePoint.

W folderze pojawią się dwa katalogi: .Report (wygląd raportu) i .SemanticModel (model danych). Agent pracuje właśnie na tych plikach.

Krok 2. Zrób kopię

Agent zmienia pliki raportu bezpośrednio. Skopiuj cały folder projektu albo, jeśli używasz Gita, zrób commit. Jak coś pójdzie nie tak, wracasz do kopii w minutę.

Krok 3. Zainstaluj skille Microsoftu

Otwórz terminal w folderze projektu, uruchom Claude Code i wpisz po kolei:

/plugin marketplace add microsoft/skills-for-fabric

/plugin install powerbi-authoring@fabric-collection

Po instalacji zamknij i otwórz Claude Code ponownie. Plugin zawiera dwa skille:

• powerbi-report-cli: planuje raport, projektuje strony, buduje wizualizacje i filtry, sprawdza poprawność i robi zrzuty z Power BI Desktop.
• semantic-model-authoring: pracuje na modelu danych: tabele, relacje, miary DAX.

Używasz GitHub Copilot CLI? Komendy są takie same.

Krok 4. Daj agentowi pierwsze zadanie

Moje prompty na start (kopiuj i zmieniaj pod siebie):

Nowy raport:

Zaplanuj raport sprzedaży na dwie strony na podstawie mojego modelu danych. Najpierw zadaj mi pytania o odbiorców i najważniejsze wskaźniki, potem pokaż plan stron do akceptacji. Buduj dopiero, gdy napiszę „ok”.

Odświeżenie starego raportu:

Zrób przegląd strony „Podsumowanie”: co poprawić w układzie, wykresach i czytelności. Najpierw lista zmian, zmieniaj dopiero po mojej akceptacji.

Kolory firmy:

Ustaw w raporcie motyw w kolorach mojej firmy: #1F3A5F, #F2A900, #E5E5E5. Tekst ma być czytelny na każdym tle.

Kontrola na koniec:

Sprawdź poprawność raportu i zrób zrzut każdej strony z Power BI Desktop. Wypisz wizualizacje, które się nie wyświetlają, i napraw je.

Na co uważać

• Zapisz zmiany w Power BI Desktop, zanim poprosisz agenta o kolejną poprawkę. Agent czyta pliki z dysku, więc niezapisanych zmian nie zobaczy.
• Dane z modelu (nazwy tabel, wyniki zapytań) mogą trafić do dostawcy modelu AI. Przy danych firmowych najpierw sprawdź, co wolno w Twojej firmie.
• Agent zbuduje raport, ale nie wie, na który wskaźnik patrzy Twój szef. Pytania, cel raportu i dobry model danych to dalej Twoja robota.